为标签数据建立单一事实来源的重要性

作者： NICOLE LEPKOWSKI / 日期： 11/07/2024 / 主题： 制作制作， 食品制作， 标签设计， 打印自动化

想象一下这样一个世界：您的标签数据始终 100% 正确，减少浪费，让用户的生活更轻松。对于许多需要精确贴标的企业（尤其是制造业、食品和饮料以及其他行业的企业）来说，这似乎是不可能的。但答案很简单：为标签数据提供单一事实来源 （SSOT）。

本文将探讨标签数据不准确导致的问题，以及创建 SSOT 如何成为克服这些挑战的关键。继续阅读或与我们标签专家交谈 — 我们可以帮助您评估标签环境和标签数据管理实践，并为您提供可行的改进建议。

标签数据不准确的问题

标签数据出错的原因有多种。常见问题包括人为错误、旧信息以及将数据存储在许多不同的位置。例如，手动数据输入通常充满错误，如果不定期更新，标签信息很快就会过时。当不同的部门或系统保留不同的数据集时，必然会发生不一致的情况。

不准确数据如何影响业务运营的示例

不良标签数据会严重损害业务运营。错误标记商品会影响消费者的信任并导致违反规则，从而导致罚款和其他处罚。

在最坏的情况下，贴错标签可能会导致分销商和零售商进行代价高昂的产品召回或退款。例如，贴错标签的食品商品可能会触发过敏原警告，从而导致召回并损害品牌声誉。

标签浪费的后果

不准确的标签数据会导致大量环境浪费和财务浪费。不正确的标签意味着浪费纸张、墨水和热敏碳带，增加垃圾填埋场的废物。从财务上讲，重新打印标签会导致生产延迟和额外成本。这些浪费会迅速累积，损害公司的利润和可持续发展目标。

打印用户挫败感

处理不良标签的用户可能会感到非常沮丧。对哪个标签是正确的混淆可能会导致更多的工作和重复的努力。在效率至关重要的环境中（如仓库或生产线），这种混淆可能会导致延迟和错误，从而影响整体生产力。

解决方案：标签数据的单一事实来源

为标签数据创建单一事实来源的最大好处之一是消除了数据孤岛。数据不是分散在公司各处，而是在一个中心位置提供最准确和最新的标签数据。

集中标签数据

标签数据的单一事实来源意味着拥有一个系统或数据库来存储、管理和维护所有与标签相关的数据。这种集中化提高了数据准确性，使更新更容易，并确保符合法规。通过将所有标签数据放在一个位置，企业可以简化操作并降低出错风险。

连接业务系统

将标签数据链接到现有业务系统，例如仓库管理系统 （WMS） 或企业资源规划 （ERP） 系统，有助于确保在标签上使用实时数据。这种连接意味着在业务系统中所做的任何更改都会自动反映在标签数据中，从而保持其一致性和准确性。

标签流程中更好的连接可以对您的利润产生重大影响，并为您的业务未来的成功奠定基础。

自动化标签打印

从集中式数据源自动打印标签改变了游戏规则。这可以通过多种方式完成：

• 平面文件：业务系统将包含变量数据的平面文件（.txt、.csv .xml）导出到监视文件夹中，SENTINEL 等打印自动化软件将在其中读取该文件并执行标签打印作业。

• 数据库：SENTINEL 监控数据库，并在添加或更改记录时触发标签打印作业。

• RESTful API：SENTINEL 可以通过 RESTful API 从 Web 应用程序收集变量数据，并将打印作业结果返回给应用程序。

自动化减少了标签错误，提高了效率，并降低了运营成本。例如，Dot Foods 成功地将 SENTINEL 与其现有的 WMS 集成，并大大改进了他们的标签流程。

 

实施策略

评估当前系统

为标签数据创建 SSOT 的第一步是评估您当前的数据管理系统。找出数据输入或提取的位置，并确定需要改进的领域。考虑您的标签数据是否已经存储在可以链接到标签模板的系统中。

关于确定需要改进的领域和潜在整合点的提示

寻找当前流程中的不一致和低效率。是否有重复的数据条目？是否在一个系统中进行了更新，而不是在另一个系统中进行了更新？识别这些问题可以突出系统或数据之间的潜在集成点，并有助于简化您的操作。

选择正确的工具

选择合适的工具对于为标签数据建立 SSOT 至关重要。标签设计软件中需要寻找的主要功能包括数据库连接和业务系统标签集成。这些功能可确保您的标签数据始终准确。

评估您当前的标签数据管理实践，并考虑实施标签模板或将您的标签模板链接到单一事实来源。准确、无浪费和无挫折的标签数据管理的长期好处包括减少标签错误、节省时间和金钱。通过集中和自动化标签数据流程，您可以实现更高的效率和合规性，从而增强您的业务运营。

为标签数据提供单一事实来源似乎仍然不可能吗？我们标签专家随时为您提供帮助。